知微
APP开始使用
AI 驱动的股票数据分析智能体

用股票数据研究市场
让 AI 在沙箱中回测策略

用自然语言连接亿级行情与财务数据，自动生成 Python 代码，
从条件选股到策略回测，输出图表、数据与分析报告。

开始使用

AI 生成代码

基于你的需求，自动生成回测代码

直连数据库

直连持续更新的金融数据库，无需逐份整理导入

Python 回测

在云端运行回测，快速输出结果

可视化结果

图表、数据与结论，一站式输出

帮我回测一下：使用 PE 小于 10、且连续 3 年净利润增长的股票，回测 2020 年至今的表现。初始资金 100 万。

回测完成 · 任务耗时 34 分 40 秒

一、策略概述静态 PE < 10，最近 3 个完整会计年度归母净利润逐年增长回测周期：2020-01-02 至 2026-07-15初始资金：100 万元；季度初选股，等权持有
二、回测结果策略年化收益率 +9.5%最大回撤 -17.2%夏普比率 0.49总收益率 +80.6%
三、回测口径年报披露后才纳入净利润，收益包含分红送转除权调整。每期持有 59–200 只股票，平均约 129 只。
回测结果回测完成
年化收益率+9.5%
最大回撤-17.2%
夏普比率0.49
总收益率+80.6%
总收益率对比
2020-01-02 至 2026-07-15 总收益率：策略 +80.6%，沪深 300 +15.3%
策略与基准对比
指标策略沪深 300
期末净值180.5 万元115.3 万元
总收益率+80.6%+15.3%
年化收益率+9.5%+2.2%
年化波动率17.8%18.6%
夏普比率0.490.10
最大回撤-17.2%-45.6%
佣金万 2.5（双边）+ 印花税万 5（卖出）；未计滑点及涨跌停、停牌等成交限制。
历史样本存在幸存者偏差风险；历史回测不代表未来收益，不构成投资建议。

亿级金融数据，研究更有依据

超 1.7 亿条金融记录，连接行情、财务与公司信息。全天候采集，持续更新与积累，为每一次深入研究提供扎实依据。

A 股行情、财务与交易状态，多维研究公司表现
5,000+股票资料
7,000万+60 分钟行情记录
1,800万+日线行情记录
港股结合历史行情与三大报表，研究经营与估值
3,000+股票资料
750万+三大报表记录
50万+日线行情记录
美股连接证券资料、历史行情与三大报表，拓展研究视野
3万+证券资料
500万+三大报表记录
870万+日线行情记录

从公司基本面，到市场大趋势

1,700 万+条指数日线与 1,900 万+条指数成分权重记录，支持从市场走势深入到指数构成。结合财务、分红与经营信息，让选股有依据，让回测有参照。

  • 行情与指数股票行情 · 国内外指数 · 指数成分权重
  • 财务与经营三大报表 · 财务指标 · 主营业务
  • 分红与业绩分红记录 · 业绩预告 · 业绩快报
  • 公司与交易状态公司资料 · 停复牌 · 涨跌停与 ST 状态

数据持续补充更新，各市场的数据类型与历史区间有所差异，以实际查询结果为准。

强大的量化能力

从选股到回测，一站式完成量化研究全流程

策略回测

用历史数据回测交易策略，输出收益、回撤与胜率等关键指标，量化验证每一个想法。

了解更多

复杂条件选股

用自然语言组合估值、盈利、成长与负债等条件，基于行情与财务数据筛选股票，再查看筛选依据。

了解更多

Python 沙箱

内置常用数据分析库，灵活编写与运行回测、筛选代码，实现个性化策略。

了解更多

新闻搜索分析

实时搜索全网财经新闻与公告，结合情绪分析，洞察市场热点与事件影响。

了解更多

为量化研究而生

把复杂条件选股与策略回测，变得简单高效

多维数据融合

把价格走势与公司财务、分红和经营信息放在一起研究，交叉验证判断

历史可验证

用历史行情检验策略，结合指数对照收益与回撤，让判断有据可查

过程可复盘

保存对话与回测过程，便于复盘、迭代与分享

高效迭代

快速验证策略想法，持续优化选股与回测