AI 驱动的股票数据分析智能体

用股票数据研究市场
让 AI 在沙箱中回测策略

用自然语言连接亿级行情与财务数据,自动生成 Python 代码,
从条件选股到策略回测,输出图表、数据与分析报告。

开始使用

AI 生成代码

基于你的需求,自动生成回测代码

直连数据库

直连持续更新的金融数据库,无需逐份整理导入

Python 回测

在云端运行回测,快速输出结果

可视化结果

图表、数据与结论,一站式输出

定时任务 · 邮件送达

让研究按时运行,
让结果主动送达

把重复的研究交给 AI。用一句话安排分析任务,按你设定的时间自动执行,再将研究结果发送到邮箱。

一句话,安排定时任务

每天复盘、每周跟踪,按需设置执行时间,让策略研究持续进行。

研究结果,直接发送到邮箱

将分析结论与报告发送至邮箱,随时查阅,不错过每一次研究进展。

开始自动化研究

亿级金融数据,研究更有依据

超 1.8 亿条金融记录,连接行情、财务与公司信息。全天候采集,持续更新与积累,为每一次深入研究提供扎实依据。

A 股行情、财务与交易状态,多维研究公司表现
5,000+股票资料
7,000万+60 分钟行情记录
1,800万+日线行情记录
港股结合历史行情与三大报表,研究经营与估值
3,000+股票资料
790万+三大报表记录
230万+日线行情记录
美股连接证券资料、历史行情与三大报表,拓展研究视野
3万+证券资料
530万+三大报表记录
1,390万+日线行情记录

从公司基本面,到市场大趋势

1,700 万+条指数日线与 1,900 万+条指数成分权重记录,支持从市场走势深入到指数构成。结合财务、分红与经营信息,让选股有依据,让回测有参照。

  • 行情与指数股票行情 · 国内外指数 · 指数成分权重
  • 财务与经营三大报表 · 财务指标 · 主营业务
  • 分红与业绩分红记录 · 业绩预告 · 业绩快报
  • 公司与交易状态公司资料 · 停复牌 · 涨跌停与 ST 状态

数据持续补充更新,各市场的数据类型与历史区间有所差异,以实际查询结果为准。

强大的量化能力

从选股到回测,一站式完成量化研究全流程

策略回测

用历史数据回测交易策略,输出收益、回撤与胜率等关键指标,量化验证每一个想法。

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复杂条件选股

用自然语言组合估值、盈利、成长与负债等条件,基于行情与财务数据筛选股票,再查看筛选依据。

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Python 沙箱

内置常用数据分析库,灵活编写与运行回测、筛选代码,实现个性化策略。

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新闻搜索分析

实时搜索全网财经新闻与公告,结合情绪分析,洞察市场热点与事件影响。

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为量化研究而生

把复杂条件选股与策略回测,变得简单高效

多维数据融合

把价格走势与公司财务、分红和经营信息放在一起研究,交叉验证判断

历史可验证

用历史行情检验策略,结合指数对照收益与回撤,让判断有据可查

过程可复盘

保存对话与回测过程,便于复盘、迭代与分享

高效迭代

快速验证策略想法,持续优化选股与回测